Besondere musikalische Begabungen und Fähigkeiten

Zur Erfassung der neuroanatomischen und neurofunktionellen (f)MRT- Daten entwickelten wir auf der Basis der Software Brain Voyager QX (Prof. Rainer Goebel, Brain Innovation, Maastricht) und Brain Electromagnetic Source Analysis (BESA GmbH, Prof. M. Scherg, Gräfelfing) spezielle Auswerteprotokolle zur individuellen Segmentierung, 3D-Rekonstruktion, Morphometrie, Analyse der kortikalen Dicke sowie zur Aktivierung auditorischer Subareale und Quellenanalyse auditorisch evozierter Felder (Schneider et al., 2002, 2005; Seither-Preisler et al., 2014; Benner et al., 2017, 2023; Turker et al. 2017; Zoellner et al., 2019). Die Verfahren sind inzwischen standardisiert und wurden wegen ihres innovativen Potenzials prämiert (Brain Voyager Design Award, 2006). Obwohl die Methoden zunächst zur Erforschung des auditorischen Kortex entwickelt wurden, sind sie prinzipiell auf das gesamte Gehirn anwendbar und eröffnen faszinierende neue Möglichkeiten zur Analyse individueller Besonderheiten. Denn sie erlauben nicht nur gruppenspezifische Vergleiche, sondern auch Analysen von neuronalen Netzwerken, um neben auditiven auch multisensorische Verarbeitungsprozesse zu untersuchen.

Ein wesentlicher Aspekt unserer Forschung fokussiert auf die erhebliche interindividuelle Variabilität in der elementaren Hörverarbeitung und auditiven Mustererkennung. So variiert die Frequenzunterschiedsschwelle, d.h. die Fähigkeit, die Tonhöhe zweier nacheinander gespielter Töne zu unterscheiden, von typischerweise 2-3 Halbtönen bei legasthenen Kindern bis hin zu < 1 Cent (< 1/100 Halbton) bei außergewöhnlich begabten Musiker:innen (Schneider et al., 2018).

Besonders interessiert uns, wie solche auditiven Fähigkeiten mit musikalischen Kompetenzen zusammenhängen und ob diese besser durch stabile Neuromarker im Gehirn (Begabung) oder durch musikalische Förderung (lernbedingte Plastizität) erklärt werden können (vgl. Forschungsfeld „Entwicklung auditiver und musikalischer Fähigkeiten“). Ein Vergleich der entsprechenden Quer- und Längsschnittdaten sowie eine Gegenüberstellung der neuroauditorischen Profile von Menschen mit auditiven Verarbeitungs- und Wahrnehmungsstörungen, normalhörenden musikalischen Laien und verschiedenen Instrumentalist:innen und Sänger:innen liefern hier wertvolle Hinweise. Aufgrund von genetischen Studien und eigenen neurowissenschaftlichen Forschungsergebnissen gehen wir davon aus, dass sowohl Anlage als auch Umwelt einen wesentlichen Beitrag zum Merkmal „Musikalität“ leisten, wobei die Veranlagung einen etwas größeren Einfluss zu haben scheint (Schneider, P. & Seither-Preisler, A., 2015). Dies hat auch Implikationen für die Musikpädagogik und die therapeutische Praxis. Einerseits geht es um das Erkennen und gezielte Fördern besonderer musikalischer Begabungen. Andererseits lässt sich durch Kenntnis des neuroplastischen Potenzials die Erfolgswahrscheinlichkeit für musikalische Trainingsprogramme sowie für musik- und hörtherapeutischer Interventionen bei auditiven Verarbeitungs- und Wahrnehmungsstörungen besser einschätzen. 

Unsere Studien haben gezeigt, dass sich die neuroanatomischen Merkmale des Hörkortex interindividuell stark voneinander unterscheiden, intraindividuell aber von der Kindheit bis ins Erwachsenenalter weitestgehend stabil bleiben. Abb. 1 zeigt exemplarisch bei fünf Personen die anatomische Variabilität der Subareale des auditorischen Kortex (HG, PT, anteriorer supratemporaler Gyrus / aSTG), welche stark in Größe, Form und Rechts-Links-Asymmetrie variieren (Schneider et al., 2018). Dies wirkt sich auch unmittelbar auf die auditorischen Aktivierungsmuster dieser Areale aus (Wengenroth et al., 2014).

Unsere langjährigen Arbeiten zeigen, dass ein direkter Zusammenhang zwischen der subjektiven Hörwahrnehmung einerseits und neuroanatomischen und -funktionellen Merkmalen andererseits besteht (Schneider et al., 2002, 2005, 2005a, 2023; Seither-Preisler et al. 2014).

Bezüglich der seltenen Fähigkeit, die Tonhöhe eines gehörten Klanges unmittelbar zu erkennen und zu benennen („absolutes Gehör“) wurde von uns erstmals ein rechtshemisphärisches neuronales Netzwerk identifiziert, welches die qualitative Sinneserfahrung repräsentiert, sowie eine Ko-Aktivierung des linkshemisphärischen Broca-Areas nachgewiesen, welches für das „Labeling“ der wahrgenommenen Tonhöhen in musikalischen Tonhöhenkategorien verantwortlich ist (Wengenroth & Schneider, 2014).

Die mit unterschiedlichen neurowissenschaftlichen und psychoakustischen Verfahren gewonnenen Daten lassen sich anschaulich zu einem individuellen neuro-auditorischen Gesamtprofil zusammenfassen. Abb. 3 zeigt am Beispiel einer Dirigentin ein solches Profil.

Bisher ist unerforscht, inwieweit eine derartige anatomische und funktionelle Variabilität auch in anderen Bereichen des Gehirns zu finden sein könnte. Unsere Pilotstudien weisen eindeutig in diese Richtung. Abb. 4 zeigt als Beispiel verschiedene hirnanatomische Merkmale eines musikalisch und kognitiv hochbegabten Jugendlichen. Dabei sind Korrespondenzen zwischen der individuellen Gyrierung visueller Subareale (Fig.3, A), dem Handknopf-Areal im präzentralen Gyrus (B) und dem auditorischen Kortex (C) erkennbar. Als übergreifendes Muster finden sich in diesem Fall diverse Multigyrierungen.

Dies wirft die Frage auf, ob es sich um Einzelfälle handelt oder es typische Konstellationen gibt, bei denen die Merkmale auditorischer, motorischer, sprachlicher, präfrontaler oder/und visueller Areale miteinander korrespondieren. Gibt es übergreifende architektonische bzw. phänotypologische Merkmale im Aufbau des menschlichen Gehirns und - falls ja – in welchem Zusammenhang stehen diese mit speziellen Fähigkeiten, Hochbegabungen oder kognitiven Defiziten? Existieren bestimmte „morphologische Profile“, die auf hohe sprachliche, visuell-räumliche oder numerisch-mathematische Potenziale schließen lassen?

Unsere bisherigen Forschungsergebnisse haben bereits eine neuroanatomische Überlappung musikalischer und sprachlicher Funktionen sowie damit verbundener besonderer Begabungen aufgezeigt. Konkret fanden wir, dass das Volumen an grauer Substanz in der rechten Heschlschen Querwindung sowohl als Neuromarker musikalischer (Seither-Preisler et al., 2014) als auch sprachlicher (Turker et al., 2017) Begabung anzusehen ist. Mehr zum Thema Musik & Sprache finden Sie hier. Ob solche gemeinsamen neurologischen Ressourcen auch für andere kognitive Bereiche existieren, soll Gegenstand künftiger Forschungen sein.